TAHMİN.DOĞRUSAL Fonksiyonu
ETS veya EDS algoritmalarını kullanarak geçmiş verilere dayanan çarpımlı tahminlerini (gelecekteki değerleri) hesaplar. dönem_uzunluğu değişkeni 0 olduğunda EDS, aksi halde ETS kullanılır.
Üstel Yuvarlama gerçek değerleri ilerideki değerleri tahmin edebilmek için zaman serilerine dönüştürme yöntemidir.
Üstel Üçlü Düzgünleştirme (ETS), hem trend hem de periyodik (mevsimsel) etkilerin işlendiği bir dizi algoritmadır. Üstel Çift Pürüzsüzleştirme (EDS), ETS gibi bir periyodik etki olmadan bir algoritmadır. EDS doğrusal tahminler üretir.
TAHMİN.DOĞRUSAL model ile hesaplar
tahmin = ( taban değer + eğilim * ∆x ) * dönemsel sapma.
This function is available since LibreOffice 5.2
TAHMİN.DOĞRUSAL(hedefler, değerler, timeline, [period_length], [data_completion], [aggregation])
hedef (zorunlu): Bir tarih, zaman veya tek bir değer veya aralığı gösteren sayı. Tahmin yapmak istediğiniz veri noktası veya aralığı.
değerler (zorunlu): Sayısal bir dizi veya aralık. değerler sonraki noktayı tahmin etmek için kullanmak istediğiniz geçmiş değerlerdir.
zaman çizelgesi (zorunlu): Sayısal bir dizi ya da aralık. Tarihsel değerler için zaman çizelgesi (x-değeri) aralığı.
Zaman çizgisi sıralı olmak zorunda değildir, hesaplamalar için fonksiyonlar sıralayacaktır.
Zaman çizelgesi değerlerinin aralarında tutarlı bir adım olması gerekir.
Eğer sıralanmış zaman çizelgesinde bu tutarlı adım olmazsa fonksiyon #NUM! hatası döndürecektir.
Zaman çizelgesi ile tarihsel değerlerin aralıkları aynı olmadığında fonksiyon #N/A hatası döndürür.
Zaman çizelgesi ikiden az periyotta veri içerirse fonksiyon #VALUE! hatası döndürür.
dönem_uzunluğu (seçimsel): Sayısal bir değer >= 0, varsayılan değer 1'dir. Bir dönemde örnek sayısını gösteren pozitif bir tam sayı.
1 değeri, Calc'in otomatik olarak bir süre içinde örnek sayısını belirleyeceğini belirtir.
0 değeri periyodik etki göstermez, bir tahmin EDS algoritmaları ile hesaplanır.
Diğer tüm pozitif değerler için, tahminler ETS algoritmaları ile hesaplanır.
Olumlu bir tam sayı olmayan değerler için fonksiyon #NUM! hatası döndürür.
veri_tamamlama (isteğe bağlı): TRUE veya FALSE mantıksal değeri, sayısal 1 veya 0, varsayılan 1'dir (TRUE). 0 (FALSE) değeri, geçmiş değer olarak sıfır olan eksik veri noktalarını ekleyecektir. 1 (TRUE) değeri, komşu veri noktaları arasında ara değer kestirimi yaparak eksik veri noktaları ekleyecektir.
Zaman çizelgesi, veri noktaları arasında sabit adımlar gerektirmesine rağmen, fonksiyon %30'a kadar kayıp noktaları destekler ve bu kayıp noktaları ekler.
birikim (seçimsel): 1 ile 7 arasında bir sayısal değer, varsayılan 1 ile. Birikim parametresi, aynı zaman değerlerini toplamak için hangi yöntemin kullanılacağını gösterir:
Toplama
|
İşlev
|
1
|
ORTALAMA
|
2
|
BAĞ_DEĞ_SAY
|
3
|
BAĞ_DEĞ_DOLU_SAY
|
4
|
MAK
|
5
|
ORTANCA
|
6
|
MİN
|
7
|
TOPLA
|
Zaman çizelgesi veri noktaları arasında sabit bir adım aralığı gerektirse de fonksiyonlar aynı zaman çizelgesine sahip çoklu noktaları toplayacaktır.
Aşağıdaki tablo bir zaman çizelgesini ve ilişkili değerlerini içerir:
|
A
|
B
|
1
|
Zaman çizelgesi
|
Değer
|
2
|
01/2013
|
112
|
3
|
02/2013
|
118
|
4
|
03/2013
|
132
|
5
|
04/2013
|
100
|
6
|
05/2013
|
121
|
7
|
06/2013
|
135
|
8
|
07/2013
|
148
|
9
|
08/2013
|
148
|
10
|
09/2013
|
136
|
11
|
10/2013
|
119
|
12
|
11/2013
|
104
|
13
|
12/2013
|
118
|
=TAHMİN.DOĞRUSAL(TARİH(2014;1;1);Değerler;Timeline;1;TRUE();1)
131.71437427439 değerini döndürür, bir örnek süresi, eksik veri olmadan ve toplam olarak ORTALAMA alarak yukarıdaki aralıklarda Değerler ve Zaman Çizgisi değerlerine dayalı olarak 2014 Ocak için çarpımlı tahmin.
=TAHMİN.DOĞRUSAL(TARİH(2014;1;1);Değerler;Timeline;4;TRUE();7)
120.747806144882 değerini döndürür, dört örnek süresi, eksik veri olmadan ve toplam olarak TOPLA alarak yukarıdaki aralıklarda Değerler ve Zaman Çizgisi değerlerine dayalı olarak 2014 Ocak için çarpımlı tahmin.