# Statistical Functions Part Three

## CONFIDENCE

Returns the (1-alpha) confidence interval for a normal distribution.

### Syntax

CONFIDENCE(Alpha; StDev; Size)

Alpha is the level of the confidence interval.

StDev is the standard deviation for the total population.

Size is the size of the total population.

### Приклад

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) gives 0.29.

## CONFIDENCE.NORM

Returns the (1-alpha) confidence interval for a normal distribution.

### Syntax

CONFIDENCE.NORM(Alpha; StDev; Size)

Alpha is the level of the confidence interval.

StDev is the standard deviation for the total population.

Size is the size of the total population.

### Приклад

=CONFIDENCE.NORM(0.05;1.5;100) gives 0.2939945977.

## CONFIDENCE.T

Returns the (1-alpha) confidence interval for a Student's t distribution.

### Syntax

CONFIDENCE.T(Alpha; StDev; Size)

Alpha is the level of the confidence interval.

StDev is the standard deviation for the total population.

Size is the size of the total population.

### Приклад

=CONFIDENCE.T(0.05;1.5;100) gives 0.2976325427.

## CORREL

Returns the correlation coefficient between two data sets.

### Syntax

CORREL(Data1; Data2)

Data1 is the first data set.

Data2 is the second data set.

### Приклад

=CORREL(A1:A50;B1:B50) calculates the correlation coefficient as a measure of the linear correlation of the two data sets.

## COVAR

Returns the covariance of the product of paired deviations.

### Syntax

COVAR(Data1; Data2)

Data1 is the first data set.

Data2 is the second data set.

### Приклад

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

## COVARIANCE.P

Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.

### Syntax

COVARIANCE.P(Data1; Data2)

Data1 is the first data set.

Data2 is the second data set.

### Приклад

=COVARIANCE.P(A1:A30;B1:B30)

## COVARIANCE.S

Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.

### Syntax

COVARIANCE.S(Data1; Data2)

Data1 is the first data set.

Data2 is the second data set.

### Приклад

=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)

## CRITBINOM

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

### Syntax

CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)

Trials is the total number of trials.

SP ймовірність успіху кожного випробування.

Alpha is the threshold probability to be reached or exceeded.

### Приклад

=CRITBINOM(100;0.5;0.1) yields 44.

## KURT

Returns the kurtosis of a data set (at least 4 values required).

### Syntax

KURT(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges representing a random sample of distribution.

### Приклад

=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

## LARGE

Returns the Rank_c-th largest value in a data set.

### Syntax

LARGE(Data; RankC)

Data is the cell range of data.

RankC is the ranking of the value.

### Приклад

=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.

Повертає значення оберненого логнормального розподілу.

### Syntax

Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити обернений логнормальний розподіл.

Mean is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution.

StDev is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.

## LOGNORM.DIST

Повертає значення логнормального розподілу.

### Syntax

LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

Число: (обов'язкове) значення ймовірності, для якого потрібно обчислити стандартний логарифмічний розподіл.

Mean (required) is the mean value of the standard logarithmic distribution.

StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.

Інтегральний (обов'язкове) = 0 - обчислюється функція щільності, "Інтегральний" = 1 - обчислюється розподіл.

### Приклад

=LOGNORM.DIST(0.1;0;1;1) returns 0.0106510993.

## LOGNORM.INV

Повертає значення оберненого логнормального розподілу.

This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.

### Syntax

LOGNORM.INV(Number; Mean; StDev)

Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити обернений стандартний логарифмічний розподіл.

Mean (required) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution.

StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.

### Приклад

=LOGNORM.INV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.

## LOGNORMDIST

Повертає значення логнормального розподілу.

### Syntax

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

Число: значення ймовірності, для якого потрібно обчислити логарифмічний нормальний розподіл.

Mean (optional) is the mean value of the standard logarithmic distribution.

StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.

Якщо необов'язковий параметр Інтегральний = 0, то обчислюється функція щільності, а якщо параметр "Інтегральний" = 1, то обчислюється функція розподілу.

### Приклад

=LOGNORMDIST(0.1;0;1) returns 0.01.

## SMALL

Returns the Rank_c-th smallest value in a data set.

### Syntax

SMALL(Data; RankC)

Data is the cell range of data.

RankC is the rank of the value.

### Приклад

=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.