Функсияҳои Оморӣ Қисми Панқум

САНА

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

Синтаксис

SKEWP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number 1, number 2...number 30 арзишҳои рақамӣ.

Calculates the skewness of a distribution using the population, i.e. the possible outcomes, of a random variable. The sequence shall contain three numbers at least.

Тасвири эзоҳ

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)


Намунаҳо

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2828158928

SKEWP(A1:A6) returns 0.2828158928, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(Number1; Number2) always returns zero, if Number1 and Number2 results in two numbers.

SKEWP(Number1) returns Err:502 (Invalid argument) if Number1 results in one number, because SKEWP cannot be calculated with one value.

DEVSQ

Суммаи квадратии фарқиятро дар асоси намуна ҳисоб мекунад.

Синтаксис

DEVSQ(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.

Намуна

Сину сол

FORECAST

Арзишҳои давомро ҳисоб мекунад дар асоси арзишҳои x ва y.

Синтаксис

FORECAST(Value; DataY; DataX)

Value арзиши x.

Data_Y массиви y.

Data_X iмассиви x.

Намуна

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) returns the Y value expected for the X value of 50 if the X and Y values in both references are linked by a linear trend.

FORECAST.LINEAR

Арзишҳои давомро ҳисоб мекунад дар асоси арзишҳои x ва y.

Синтаксис

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Value арзиши x.

Data_Y массиви y.

Data_X iмассиви x.

Намуна

=FORECAST.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) returns the Y value expected for the X value of 50 if the X and Y values in both references are linked by a linear trend.

NORM.S.DIST

Функтсияи арзиши тақсими стандартиро бармегардонад.

Синтаксис

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.

Cumulative 0 or FALSE calculates the probability density function. Any other value or TRUE calculates the cumulative distribution function.

Намунаҳо

=NORM.S.DIST(1;0) returns 0.2419707245.

=NORMSDIST(1) натиҷа 0.84.

NORM.S.INV

Баръакси тақсимоти стандартии муқаррариро бармегардонад.

Синтаксис

NORM.S.INV(Number)

Number эҳтимолият.

Намуна

NORMSINV(0.908789) натиҷа 1.3333.

NORMSDIST

Функтсияи арзиши тақсими стандартиро бармегардонад.

Ин GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5 аст

Синтаксис

NORMSDIST(Number)

Number арзише, ки барои он арзиши тақсими стандартӣ ҳисоб карда мешавад.

Намуна

=NORMSDIST(1) натиҷа 0.84.

NORMSINV

Баръакси тақсимоти стандартии муқаррариро бармегардонад.

Синтаксис

NORMSINV(Number)

Number эҳтимолият.

Намуна

NORMSINV(0.908789) натиҷа 1.3333.

PERMUT

Шумораи ҷойивазкуниро барои объектҳои додашуда ҳисоб мекунад.

Синтаксис

PERMUT(Count1; Count2)

Count_1 шумораи объектҳо.

Count_2 шумораи объектҳо дар ҷобаҷокунӣ.

Намуна

=PERMUT(6; 3) натиҷа 120.

PERMUTATIONA

Шумораи ҷойивазкуниро барои объектҳои додашуда ҳисоб мекунад.

Синтаксис

PERMUTATIONA(Count1; Count2)

Count_1 шумораи объектҳо.

Count_2 шумораи объектҳо дар ҷобаҷокунӣ.

Намуна

Бо кадом зуддӣ 2 ин7тихоб мешаванд дар миёни 11 объект?

PERMUTATIONA(11;2) натиҷа 121.

PERMUTATIONA(6; 3) натиҷа 216.

PROB

Эҳтимолияти дар миёни ду лимит будани арзишҳои диапазонро ҳисоб мекунад.Агар арзиши Охир набошад, ин функтсия эҳтимолиятро дар асоси арзиши Оғоз ҳисоб мекунад.

Синтаксис

PROB(Data; Probability; Start; End)

Data массив.

Probability массив.

Start оғози фосила.

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

Намуна

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) returns the probability with which a value within the range of A1:A50 is also within the limits between 50 and 60. Every value within the range of A1:A50 has a probability within the range of B1:B50.

RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

Тасвири эзоҳ

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.


Синтаксис

RANK.AVG(Value; Data; Type)

Value арзиш.

Data массив.

Type (ихтиёрӣ). = 0 ба болоравӣ, = 1 ба поёнравӣ.

Type = 1 ба поёнравӣ.

Type = 1 ба поёнравӣ.

Намуна

=RANK(A10; A1:A50) ҷойгиршавии A10 -ро дар қитъаи A1:A50 муайян месозад. Агар Арзиш дар қитъа набошад хабари хато нишон дода мешавад.

RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

Тасвири эзоҳ

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.


Синтаксис

RANK.EQ(Value; Data; Type)

Value арзиш.

Data массив.

Type (ихтиёрӣ). = 0 ба болоравӣ, = 1 ба поёнравӣ.

Type = 1 ба поёнравӣ.

Type = 1 ба поёнравӣ.

Намуна

=RANK(A10; A1:A50) ҷойгиршавии A10 -ро дар қитъаи A1:A50 муайян месозад. Агар Арзиш дар қитъа набошад хабари хато нишон дода мешавад.

SKEW

Ғайрисимметрии тақсимотро медиҳад.

Синтаксис

SKEW(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

Намуна

=SKEW(A1:A50) calculates the value of skew for the data referenced.

SLOPE

Хамии регрессияи хаттиро медиҳад.

Синтаксис

SLOPE(DataY; DataX)

Data_Y массиви Y.

Data_X массиви X.

Намуна

Сину сол

STANDARDIZE

Адади тақрибиро ба адади муқаррарӣ табдил медиҳад.

Синтаксис

STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)

Number арзиш.

Mean арзиши арифметикии тақсимот.

STDEV фарқияти стантартии тақсимот.

Намуна

=STANDARDIZE(11; 10; 1) натиҷа 1.

STEYX

Хатои стандартиро барои арзиши y барои ҳар як арзиши x дар регрессия ҳисоб мекунад.

Синтаксис

STEYX(DataY; DataX)

Data_Y массиви Y.

Data_X массиви X.

Намуна

Сину сол

T.DIST

t-тақсимотро бармегардонад.

Синтаксис

T.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)

Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Cumulative = 0 or FALSE returns the probability density function, 1 or TRUE returns the cumulative distribution function.

Намуна

=T.DIST(1; 10; TRUE) returns 0.8295534338

T.DIST.2T

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

Синтаксис

T.DIST.2T(Number; DegreesFreedom)

Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Намуна

=T.DIST.2T(1; 10) returns 0.3408931323.

T.DIST.RT

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

Синтаксис

T.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)

Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Намуна

=T.DIST.RT(1; 10) returns 0.1704465662.

T.INV

Баръакси t-тақсимотро медиҳад.

Синтаксис

T.INV(Number; DegreesFreedom)

Number эҳтимолият.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Намуна

=TINV(0.1; 6) натиҷа 1.94

T.INV.2T

Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

Синтаксис

T.INV.2T(Number; DegreesFreedom)

Number эҳтимолият.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Намуна

=T.INV.2T(0.25; 10) returns 1.221255395.

TDIST

t-тақсимотро бармегардонад.

Синтаксис

TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)

Number арзише, ки ба он t-тақсимот ҳисоб карда мешавад.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Mode = 1 санҷиши якшоха, Mode = 2 санҷиши душоха.

Намуна

Сину сол

TINV

Баръакси t-тақсимотро медиҳад.

Синтаксис

TINV(Number; DegreesFreedom)

Number эҳтимолият.

Degrees_freedomдараҷаи озодӣ.

Намуна

=TINV(0.1; 6) натиҷа 1.94

WEIBULL

Арзиши тақсимоти Вейбулро медиҳад.

The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).

If C is 0, WEIBULL calculates the probability density function.

If C is 1, WEIBULL calculates the cumulative distribution function.

Синтаксис

WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)

Number арзиш.

Alpha арзиши Алфа.

Beta арзиши Бетта.

C типи функсия. Агар C = 0 формаи функсия ҳисоб карда мешавад, агар C = 1 тақсимот ҳисоб карда мешавад.

Намуна

=WEIBULL(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.

See also the Wiki page.

WEIBULL.DIST

Арзиши тақсимоти Вейбулро медиҳад.

The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).

If C is 0, WEIBULL.DIST calculates the probability density function.

If C is 1, WEIBULL.DIST calculates the cumulative distribution function.

Синтаксис

WEIBULL.DIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number арзиш.

Alpha арзиши Алфа.

Beta арзиши Бетта.

C типи функсия. Агар C = 0 формаи функсия ҳисоб карда мешавад, агар C = 1 тақсимот ҳисоб карда мешавад.

Намуна

=WEIBULL(2; 1; 1; 1) натиҷа 0.86.

See also the Wiki page.

ZТЕСТ

Эҳтимолияти бо санҷиши t-и студентҳо ҳисоб мекунад.

Синтаксис

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data_1 массив.

Data_2 массив.

Mode = 1 санҷиши якшоха, Mode = 2 санҷиши душоха.

Type намуди t-санҷиш. Type 1 ҷуфт. Type 2 ду намуна. Type 3 ну намунаи нобаробар.

Намуна

Сину сол

ZТЕСТ

Эҳтимолияти бо санҷиши t-и студентҳо ҳисоб мекунад.

Синтаксис

T.TEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data_1 массив.

Data_2 массив.

Mode = 1 санҷиши якшоха, Mode = 2 санҷиши душоха.

Type намуди t-санҷиш. Type 1 ҷуфт. Type 2 ду намуна. Type 3 ну намунаи нобаробар.

Намуна

Сину сол

ВА

Рутбаи рақамро дар намуна медиҳад.

Синтаксис

RANK(Value; Data; Type)

Value арзиш.

Data массив.

Type (ихтиёрӣ). = 0 ба болоравӣ, = 1 ба поёнравӣ.

Type = 0 аслӣ,

Type = 1 ба поёнравӣ.

Намуна

=RANK(A10; A1:A50) ҷойгиршавии A10 -ро дар қитъаи A1:A50 муайян месозад. Агар Арзиш дар қитъа набошад хабари хато нишон дода мешавад.

ФАР

Фарқиятро нисбати намуна муайян мекунад.

Синтаксис

VAR(Number1 ; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

Намуна

Сину сол

ФАР

Фарқиятро нисбати намуна муайян мекунад. Арзиши матн 0.

Синтаксис

VARA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.

Намуна

Сину сол

ФАРП

Фарқиятро нисбати намуна муайян мекунад.

Синтаксис

VAR.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

Намуна

Сину сол

ФАРП

Фарқиятро нисбати ҳама намунаҳо муайян мекунад.

Синтаксис

VARP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

Намуна

Сину сол

ФАРП

Фарқиятро нисбати ҳама намунаҳо муайян мекунад.

Синтаксис

VAR.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

Намуна

Сину сол

ФАРП

Фарқиятро нисбати ҳама намунаҳо муайян мекунад. Арзиши матн 0.

Синтаксис

VARPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population.

Намуна

Сину сол

ФАРҚРСТАНД

Фарқияти стандартиро дар асоси намуна муайян месозад.

Синтаксис

STDEV(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.

Намуна

=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

ФАРҚРСТАНД

Фарқияти стандартиро дар асоси намуна муайян месозад.

Синтаксис

STDEVA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.

Намуна

=STDEVA(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.

ФАРҚРСТАНД

Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.

Синтаксис

STDEVP(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

Намуна

=STDEVP(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.

ФАРҚРСТАНД

Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.

Синтаксис

STDEV.P(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.

Намуна

=STDEV.P(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.

ФАРҚРСТАНД

Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.

Синтаксис

STDEV.S(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample of the population.

Намуна

=STDEV.S(A1:A50) returns a standard deviation of the data referenced.

ФАРҚРСТАНД

Фарқияти стандартиро дар асоси ҳамаи арзишҳо ҳисоб мекунад.

Синтаксис

STDEVPA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population. Text has the value 0.

Намуна

=STDEVPA(A1:A50) returns the standard deviation of the data referenced.

Мавзӯҳои алоқаманд

Functions by Category