Funções de Estatística - Parte Dois
DIST.F
Devolve os valores da cauda esquerda da distribuição F.
Sintaxe
DIST.F(número; graus_liberdade_1; graus_liberdade_2; cumulativo)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição F.
graus_liberdade_1 são os graus de liberdade do numerador da distribuição F.
graus_liberdade_2 são os graus de liberdade do denominador da distribuição F.
Para cumulativo)=0 ou falso calcula a função de densidade e para cumulativo=1 ou verdadeiro devolve a função de distribuição.
Exemplo
=DIST.F(0,8;8;12;0) devolve 0,7095282499.
=DIST.F(0,8;8;12;1) devolve 0,3856603563.
DIST.F.DIR
Devolve os valores da cauda direita da distribuição F.
Sintaxe
DIST.F.DIR(número; graus_liberdade_1; graus_liberdade_2)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição F.
graus_liberdade_1 são os graus de liberdade no numerador da distribuição F.
graus_liberdade_2 são os graus de liberdade no denominador da distribuição F.
Exemplo
=DIST.F.DIR(0,8;8;12) devolve 0,6143396437.
DIST.GAMA
Devolve os valores da distribuição Gama.
Como funções de inverso temos INVGAMA ou INV.GAMA.
Esta função é similar à função DISTGAMA e foi introduzida para interoperabilidade com outras aplicações.
Sintaxe
DIST.GAMA(número; alfa; beta; cumulativo)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição Gama.
alfa é o parâmetro alfa da distribuição Gama.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
Para cumulativo (opcional)=0 ou falso calcula a função de densidade e para cumulativo=1 ou verdadeiro devolve a função de distribuição.
Exemplo
=DIST.GAMA(2;1;1;1) devolve 0,86.
DIST.HIPERGEOM
Devolve a distribuição hipergeométrica.
Sintaxe
DIST.HIPERGEOM(a_sucessos; n_amostra; p_sucessos; n_população)
a_sucessos é o número de sucessos na amostra aleatória.
n_amostra é o o tamanho da amostra aleatória.
Sucessos corresponde ao número de resultados possíveis na população total.
n_população é o tamanho da população.
Exemplo
=DIST.HIPERGEOM(2;2;90;100) devolve 0,81. Se 90 em 100 torradas com manteiga caírem da mesa com a face com manteiga virada para o chão, então se deixarmos cair 2 torradas com manteiga da mesa, há 81% de probabilidade de ambas caírem com a face com manteiga virada para o chão.
DIST.HIPGEOM
Devolve a distribuição hipergeométrica.
Sintaxe
DIST.HIPGEOM(a_sucessos; n_amostra; p_sucessos; n_população)
a_sucessos é o número de sucessos na amostra aleatória.
n_amostra é o tamanho da amostra aleatória.
p_sucessos é o número de resultados possíveis da população.
n_população é o tamanho da população.
Para cumulativo=0 ou falso calcula a função de densidade e para cumulativo=1 ou verdadeiro devolve a função de distribuição.
Exemplos
=DIST.HIPGEOM(2;2;90;100;0) devolve 0,8090909091. Se 90 de 100 torradas com manteiga caírem da mesa com a face com manteiga virada para o chão, então se deixarmos cair 2 torradas com manteiga da mesa, há 81% de probabilidade de ambas caírem com a face com manteiga virada para o chão.
=8090909091(2;2;90;100;1) devolve 1.
DISTF
Calcula os valores de uma distribuição F.
Sintaxe
DISTF(número; graus_liberdade_1; graus_liberdade_2)
número é o valor em relação ao qual se pretende calcular a distribuição F.
graus_liberdade_1 corresponde aos graus de liberdade no numerador da distribuição F.
graus_liberdade_2 corresponde aos graus de liberdade no denominador da distribuição F.
Exemplo
=DISTF(0,8;8;12) devolve 0,61.
DISTGAMA
Devolve os valores de uma distribuição Gama.
A função inversa é INVGAMA.
Sintaxe
DISTGAMA(número; alfa; beta; cumulativo)
número é o número para o qual se pretende calcular a função Gama.
alfa é o parâmetro alfa da distribuição Gama.
Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.
Para cumulativo (opcional)=0 ou falso calcula a função de densidade e para cumulativo=1 ou verdadeiro devolve a função de distribuição.
Exemplo
=DISTGAMA(2;1;1;1) devolve 0,86.
FISHER
Devolve a transformação Fisher de x, e cria uma função semelhante a uma distribuição normal.
Sintaxe
FISHER(número)
número é o valor que será transformado.
Exemplo
=FISHER(0,5) devolve 0,55.
FISHERINV
Devolve o inverso da transformação Fisher de x, e cria uma função semelhante a uma distribuição normal.
Sintaxe
FISHERINV(número)
número é o valor que se pretende submeter a uma inversão.
Exemplo
=FISHERINV(0,5) devolve 0,46.
GAMA
Devolve o valor da função Gama. Repare que INVGAMA não é o inverso de GAMA, mas de DISTGAMA.
Sintaxe
número é o número para o qual se pretende calcular a função Gama.
GAUSS
Devolve um valor da distribuição normal cumulativa.
São equivalentes GAUSS(x)=DIST.NORMP(x)-0,5
Sintaxe
GAUSS(número)
número é o número para o qual se pretende calcular o valor da distribuição normal cumulativa.
Exemplo
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
INV.F
Devolve o inverso unilateral à esquerda da distribuição F. A distribuição F é utilizada nos testes F para poder ver a relação entre dois conjuntos de dados.
Sintaxe
INV.F(número; graus_liberdade_1; graus_liberdade_2)
número é o valor para o qual se pretende calcular o inverso da distribuição F.
graus_liberdade_1 são os graus de liberdade do numerador da distribuição F.
graus_liberdade_2 são os graus de liberdade do denominador da distribuição F.
Exemplo
=INV.F(0,5;5;10) devolve 0,9319331609.
INV.F.DIR
Devolve o inverso unilateral à direita da distribuição F.
Sintaxe
INV.F.DIR(número; graus_liberdade_1; graus_liberdade_2)
número é o valor para o qual se pretende calcular o inverso da distribuição F.
graus_liberdade_1 são os graus de liberdade do numerador da distribuição F.
graus_liberdade_2 são os graus de liberdade do denominador da distribuição F.
Exemplo
=INV.F.DIR(0,5;5;10) devolve 0,9319331609.
INV.GAMA
Devolve o inverso da distribuição Gama. Esta função permite-lhe procurar as variáveis com distribuição diferente.
Esta função é similar a função INVGAMA e foi introduzida para interoperabilidade com outras aplicações.
Sintaxe
INV.GAMA(número; alfa; beta)
número é o valor para o qual se pretende calcular o inverso da distribuição Gama.
alfa é o parâmetro alfa da distribuição Gama.
beta é o parâmetro beta da distribuição Gama.
Exemplo
=INV.GAMA(0,8;1;1) devolve 1,61.
INVF
Devolve o inverso da distribuição F. A distribuição F é utilizada nos testes F para determinar a relação entre dois conjuntos de dados diferentes.
Sintaxe
INVF(número; graus_liberdade_1; graus_liberdade_2)
número é o valor de probabilidade em relação ao qual se pretende calcular o inverso da distribuição F.
graus_liberdade_1 corresponde ao número de graus de liberdade no numerador da distribuição F.
graus_liberdade_2 corresponde ao número de graus de liberdade no denominador da distribuição F.
Exemplo
=INVF(0,5;5;10) devolve 0,93.
INVGAMA
Devolve o inverso da distribuição Gama cumulativa DISTGAMA. Esta função permite procurar variáveis com distribuição diferente.
Sintaxe
INVGAMA(número; alfa; beta)
número corresponde ao valor de probabilidade para o qual se pretende calcular o inverso da distribuição Gama.
alfa é o parâmetro alfa da distribuição Gama.
beta corresponde ao parâmetro beta da distribuição Gama.
Exemplo
=INVGAMA(0,8;1;1) devolve 1,61.
LNGAMA
Devolve o logaritmo natural da distribuição Gama: G(x).
Sintaxe
LNGAMA(número)
x é o valor para o qual se pretende calcular o logaritmo natural da distribuição gama.
Exemplo
=LNGAMA(2) devolve 0.
LNGAMA.PRECISO
Devolve o logaritmo natural da função Gama.
Sintaxe
LNGAMA.PRECISO(número)
número é o valor para o qual se pretende calcular o logaritmo natural da função Gama.
Exemplo
=LNGAMA.PRECISO(2) devolve 0.
MÉDIA.GEOMÉTRICA
Devolve a média geométrica de uma amostra.
Sintaxe
GEOMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges that represent a random sample.
Exemplo
=MÉDIA.GEOMÉTRICA(23;46;69) = 41,79. Assim, o valor da média geométrica desta amostra aleatória é 41,79.
MÉDIA.HARMÓNICA
Devolve a média harmónica de um conjunto de dados.
Sintaxe
HARMEAN(Number1; Number2; ...; Number30)
número1; número2; ..., número30são de 1 até 30 argumentos numéricos para os quais pretende calcular a média harmónica.
Exemplo
=MÉDIA.HARMÓNICA(23;46;69) = 37,64. Assim, média harmónica desta amostra aleatória é 37,64
MÉDIA.INTERNA
Devolve a média de um intervalo de dados, ignorando os valores marginais.
Sintaxe
MÉDIA.INTERNA(matriz_dados; k)
matriz_dados é a matriz de dados da amostra.
k é a percentagem de dados marginais que não serão considerados.
Exemplo
=MÉDIA.INTERNA(A1:A50; 0,1) calcula o valor médio dos números em A1:A50, sem ter em consideração os 5 por cento de valores que representam os valores mais elevados, e os 5 por cento de valores que representam os mais baixos. As percentagens correspondem ao montante do valor médio não truncado e não ao número de parcelas.
TESTE.F
Devolve o resultado de um teste F.
Sintaxe
TESTE.F(dados_1; dados_2)
dados_1 corresponde à primeira matriz de registos.
dados_2 corresponde à segunda matriz de registos.
Exemplo
=TESTE.F(A1:A30;B1:B12) calcula se os dois conjuntos de dados são diferentes na sua variância e devolve a probabilidade de ambos os conjuntos advirem da mesma população.
TESTE.Z
Devolve o valor p unicaudal de um teste z.
Sintaxe
TESTE.Z(matriz_dadoss; miu; sigma)
matriz_dados é a matriz ou intervalo de dados da distribuição.
mu é a média conhecida da população.
sigma (opcional) é o desvio padrão conhecido da população. Se omisso, será utilizado o desvio padrão da amostra.
Exemplo
=TEST.Z(A2:A20; 9; 2) devolve o resultado de um teste z para a amostra A2:A20, criada a partir da população com uma média de 9 e desvio padrão de 2.
TESTEF
Devolve o resultado de um teste F.
Sintaxe
TESTEF(dados_1; dados_2)
dados_1 corresponde à primeira matriz de registos.
dados_2 corresponde à segunda matriz de registos.
Exemplo
=TESTEF(A1:A30;B1:B12) calcula se os dois conjuntos de dados são diferentes na respetiva variância, e devolve a probabilidade de ambos os conjuntos terem origem na mesma população total.
TESTEZ
Calcula a probabilidade de observar uma estatística z superior à calculada com base numa amostra.
Sintaxe
TESTEZ(matriz_dados; miu; sigma)
dados é a amostra dada, retirada de uma população com distribuição normal.
mu é a média conhecida da população.
sigma (opcional) é o desvio padrão conhecido da população. Se omisso, é utilizado o desvio padrão da amostra.
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