통계 3
CONFIDENCE
정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.
구문
CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)
Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.
StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.
Size은 총 모집단의 크기입니다.
예
=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.
CONFIDENCE
정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.
구문
CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)
Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.
StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.
Size은 총 모집단의 크기입니다.
예
=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.
CONFIDENCE.NORM
정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.
구문
CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)
Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.
StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.
Size은 총 모집단의 크기입니다.
예
=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.
CORREL
두 데이터 집합 간의 상관 계수를 구합니다.
구문
CORREL(데이터1; 데이터2)
데이터1은 첫 데이터 집합입니다.
데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.
예
=CORREL(A1:A50;B1:B50)은 두 데이터 집합의 선형 상관 관계의 약수의 상관 계수를 계산합니다.
COVAR
쌍으로 된 편차의 곱에 대한 공분산을 구합니다.
구문
COVAR(데이터1; 데이터2)
데이터1은 첫 데이터 집합입니다.
데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.
예
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
COVARIANCE.P
Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.
구문
COVARIANCE.P(Data1; Data2)
데이터1은 첫 데이터 집합입니다.
데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.
예
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
COVARIANCE.S
Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.
구문
COVARIANCE.S(Data1; Data2)
데이터1은 첫 데이터 집합입니다.
데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.
예
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
CRITBINOM
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
구문
CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)
Trials은 시도의 전체 수입니다.
SP는 한 번의 시도의 성공 확률입니다.
Alpha는 도달 또는 초과되어야 하는 경계 확률입니다.
예
=CRITBINOM(100;0.5;0.1)은 44를 산출합니다.
KURT
데이터 집합(최소한 네 개 이상의 값 필요)의 첨도를 구합니다.
구문
KURT(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges representing a random sample of distribution.
예
=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
LARGE
데이터 집합에서 Rank_c번째 최대값을 구합니다.
구문
LARGE(데이터; 계수C)
Data는 데이터의 셀 범위입니다.
계수C는 값의 순위입니다.
예
=LARGE(A1:C50;2)은 A1:C50에서의 두번째로 큰 값을 제공합니다.
LOGINV
역로그 정규 분포를 구합니다.
구문
LOGINV(숫자; 뜻; StDev)
Number는 역 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.
Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.
StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.
예
=LOGINV(0.05;0;1)은 0.19로 입력됩니다.
LOGNORMDIST
역로그 정규 분포를 구합니다.
This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.
구문
NORMINV(숫자; 뜻; StDev)
Number는 역 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.
Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.
StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)
예
=LOGINV(0.05;0;1)은 0.19로 입력됩니다.
LOGNORMDIST
감마 분포의 값을 구합니다.
구문
LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
Number는 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.
Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.(선택 사항)
StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)
Cumulative (optional) = 0일 때 밀도 함수를 계산하며, Cumulative = 1일 때 분포를 계산합니다.
예
=LOGNORMDIST(0.1;0;1)은 0.01로 돌아옵니다.
LOGNORMDIST
감마 분포의 값을 구합니다.
구문
LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
Number는 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.
Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.(선택 사항)
StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)
Cumulative (optional) = 0일 때 밀도 함수를 계산하며, Cumulative = 1일 때 분포를 계산합니다.
예
=LOGNORMDIST(0.1;0;1)은 0.01로 돌아옵니다.
SMALL
데이터 집합에서 Rank_c번째 최소값을 구합니다.
구문
SMALL(데이터; 계수C)
Data는 데이터의 셀 범위입니다.
계수C는 값의 계수입니다.
예
=SMALL(A1:C50;2)은 A1:C50에서 두번째로 작은 값을 제공합니다.