통계 함수 1장

[text/scalc/01/func_countifs.xhp#countifs_head not found].

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

B

이항 분포를 포함하는 표본 집단의 확률을 구합니다.

구문

B(시도 횟수; SP; T1; T2)

Trials은 독립 시도 횟수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

T1은 최저 시도 횟수를 결정합니다.

T2는 시도 횟수의 상한값을 결정합니다. (선택 사항)

예

주사위를 10회 던질 때 6이 정확히 2회 나올 확률은 얼마인가? 6 (또는 각각의 다른 주사위눈 Number)의 확률은 1/6이므로 다음의 식이 성립합니다:

=B(10;1/6;2)는 확률 29%를 반환합니다.

BETADIST

베타 함수를 반환합니다.

구문

BETADIST(수; 알파; 베타; 시작; 끝; 누적)

Number는 시작부터 끝까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개 변수입니다.

Start는 Number의 하한값입니다. (선택 사항)

끝은 Number의 상한값있니다. (선택 사항)

Cumulative(선택 사항)은 0이거나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산할 수 있습니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산할 수 있습니다.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

예

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

BETADIST

베타 함수를 반환합니다.

구문

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)

Number는 시작부터 끝까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개 변수입니다.

Start는 Number의 하한값입니다. (선택 사항)

끝은 Number의 상한값있니다. (선택 사항)

예

=BETADIST(0.75;3;4)는 0.96 을 반환합니다.

BETAINV

누적 베타 확률 밀도 함수의 역함수를 구합니다.

구문

BETAINV(수; 알파; 베타; Start; 끝)

Number는 시작부터 끝까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개 변수입니다.

Start는 Number의 하한값입니다. (선택 사항)

끝은 Number의 상한값있니다. (선택 사항)

예

=BETAINV(0.5;5;10)은 값 0.33을 반환합니다.

BETAINV

누적 베타 확률 밀도 함수의 역함수를 구합니다.

구문

BETAINV(수; 알파; 베타; Start; 끝)

Number는 시작부터 끝까지의 구간에 대해 함수에서 평가할 값입니다.

알파는 분포 매개 변수입니다.

베타는 분포 매개 변수입니다.

Start는 Number의 하한값입니다. (선택 사항)

끝은 Number의 상한값있니다. (선택 사항)

예

=BETAINV(0.5;5;10)은 값 0.33을 반환합니다.

BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

구문

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Trials은 시도의 전체 수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

예

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

BINOMDIST

개별 기간 이항 분포 확률을 구합니다.

구문

BINOMDIST(X; 시도 횟수; SP; C)

X는 일련의 시도에서 성공한 횟수입니다.

Trials은 독립 시도 횟수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

K = 0은 단일 상황에 대한 확률을, K = 1은 누적된 확률을 계산합니다.

예

A1 에 0에서 12까지의 값이 있을 경우, =BINOMDIST(A1;12;0.5;0)는 Heads에 A1 과 일치하는 값이 나올 확률을 표시합니다.

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1)는 같은 수열에 대한 누적 확률을 표시합니다. 예를 들어 A1 = 4의 수열에 대한 누적 확률은 0, 1, 2, 3, 또는 4 Heads 입니다. (non-exclusive OR)

BINOMDIST

개별 기간 이항 분포 확률을 구합니다.

구문

BINOMDIST(X; 시도 횟수; SP; C)

X는 일련의 시도에서 성공한 횟수입니다.

Trials은 독립 시도 횟수입니다.

SP는 각 시도의 성공 확률입니다.

K = 0은 단일 상황에 대한 확률을, K = 1은 누적된 확률을 계산합니다.

예

A1 에 0에서 12까지의 값이 있을 경우, =BINOMDIST(A1;12;0.5;0)는 Heads에 A1 과 일치하는 값이 나올 확률을 표시합니다.

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1)는 같은 수열에 대한 누적 확률을 표시합니다. 예를 들어 A1 = 4의 수열에 대한 누적 확률은 0, 1, 2, 3, 또는 4 Heads 입니다. (non-exclusive OR)

CHIDIST

가설이 충족되는 확률값을 지정된 카이 제곱으로부터 구합니다. CHIDIST는 모든 값에 대한 (관찰값-기대값)^2/기대값의 합계로 계산되는 샘플의 지정할 수 있는 카이 제곱값을 이론상의 카이 제곱 분포와 비교하여 검증할 가설의 오차 확률을 산출합니다.

CHIDIST로 산출된 확률은 CHITEST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 샘플의 카이 제곱 대신 관찰 및 예상되는 데이터를 매개 변수로 사용해야 합니다.

구문

CHIDIST(수; 자유도)

Number는 오차 확률이 산출되어야 하는 임의 샘플의 카이 제곱값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

예

=CHIDIST(13.27; 5)는 0.02와 같습니다.

샘플의 카이 제곱값이 13,27이고 실험의 자유도가 5일 때 오차 확률 2%의 가설을 보장합니다.

CHIINV

카이 제곱 분포의 역단측 확률을 구합니다.

구문

CHIINV(수; 자유도)

Number는 오차 확률값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

예

주사위를 1020 회 던집니다. 1부터 6까지의 주사위눈 수는 195, 151, 148, 189, 183 및 154 회가 발생합니다 (관찰값). 주사위가 진짜인지에 대한 가설이 검증되어야 합니다.

샘플의 카이 제곱 분포는 위의 수식으로 산출됩니다. 주사위를 n 회 던질때 특정한 주사위눈 수에 대한 기대값은 n x 1/6 즉, 1020/6 = 170이므로 이 수식은 13,27의 카이 제곱값을 제공합니다.

(관찰된) 타이 제곱이 (이론상의) 카이 제곱 CHIINV보다 크거나 같을 때 이론과 실험의 편차가 너무 크므로 이 가설은 기각됩니다. 관찰된 카이 제곱이 CHIINV보다 작으면 가설은 지정된 오차 확률을 충족합니다.

=CHIINV(0.05;5)는 11.07을 반환합니다.

=CHIINV(0.02;5)는 13.39를 반환합니다.

오차 확률이 5%이면 주사위는 진짜가 아니며 오차 확률이 2%이면 주사위의 진위를 의심할 필요가 없습니다.

CHISQDIST

카이 제곱 독립성 검정을 기준으로 두 테스트 데이터 계열의 임의 분포에서 편차의 확률을 구합니다. CHITEST는 데이터의 카이 제곱 분포를 구합니다.

CHITEST로 산출된 확률은 CHIDIST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 데이터 씨리즈 대신 샘플의 카이 제곱이 매개 변수로 사용되어야 합니다.

구문

CHITEST(DataB; DataE)

데이터B는 관찰 결과의 배열입니다.

DataE는 예상되는 값의 범위입니다.

예

	A (관찰)	B (기대)
1	195	170
2	151	170
3	148	170
4	189	170
5	183	170
6	154	170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6)은 0.02와 같습니다. 이 확률값은 카이 제곱 분포 이론의 관찰 데이터를 만족합니다.

CHISQDIST

확률 밀도 함수값 또는 카이 제곱 분포에 대한 누적 분포 함수 값을 반환합니다.

구문

CHISQDIST(숫자; 자유도; 점층)

Number는 오차 확률이 산출되어야 하는 임의 샘플의 카이 제곱값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

예

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

CHISQDIST

CHIDIST로 산출된 확률은 CHITEST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 샘플의 카이 제곱 대신 관찰 및 예상되는 데이터를 매개 변수로 사용해야 합니다.

구문

CHIDIST(수; 자유도)

Number는 오차 확률이 산출되어야 하는 임의 샘플의 카이 제곱값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

예

=CHIDIST(13.27; 5)는 0.02와 같습니다.

샘플의 카이 제곱값이 13,27이고 실험의 자유도가 5일 때 오차 확률 2%의 가설을 보장합니다.

CHISQDIST

확률 밀도 함수값 또는 카이 제곱 분포에 대한 누적 분포 함수 값을 반환합니다.

구문

CHISQDIST(숫자; 자유도; 점층)

Number는 F-분포가 계산되어야 할 값입니다.

자유도는 카이 제곱 함수의 자유도입니다.

Cumulative (선택 사항): 0이나 False일 때 확률 밀도 함수를 계산합니다. 다른 값이거나 True이거나 무시했을 때 누적 분포 함수를 계산합니다.

CHISQINV

CHISQDIST의 역을 반환합니다.

구문

Number는 역 카이 제곱 분포가 계산되어야 할 확률값입니다.

자유도는 카이 제곱 함수의 자유도입니다.

CHISQINV

카이 제곱 분포의 역단측 확률을 구합니다.

구문

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Number는 역 카이 제곱 분포가 계산되어야 할 확률값입니다.

자유도는 카이 제곱 함수의 자유도입니다.

예

=CHIINV(0.05;5)는 11.07을 반환합니다.

CHISQINV

카이 제곱 분포의 역단측 확률을 구합니다.

구문

CHIINV(수; 자유도)

Number는 오차 확률값입니다.

자유도는 실험의 자유도입니다.

예

=CHIINV(0.05;5)는 11.07을 반환합니다.

=CHIINV(0.02;5)는 13.39를 반환합니다.

오차 확률이 5%이면 주사위는 진짜가 아니며 오차 확률이 2%이면 주사위의 진위를 의심할 필요가 없습니다.

CHITEST

카이 제곱 독립성 검정을 기준으로 두 테스트 데이터 계열의 임의 분포에서 편차의 확률을 구합니다. CHITEST는 데이터의 카이 제곱 분포를 구합니다.

CHITEST로 산출된 확률은 CHIDIST으로도 지정될 수 있는데 이 경우 데이터 씨리즈 대신 샘플의 카이 제곱이 매개 변수로 사용되어야 합니다.

구문

CHITEST(DataB; DataE)

데이터B는 관찰 결과의 배열입니다.

DataE는 예상되는 값의 범위입니다.

예

	A (관찰)	B (기대)
1	195	170
2	151	170
3	148	170
4	189	170
5	183	170
6	154	170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6)은 0.02와 같습니다. 이 확률값은 카이 제곱 분포 이론의 관찰 데이터를 만족합니다.

COUNT

인수 목록에 있는 숫자의 수를 셉니다. 텍스트 항목은 무시됩니다.

구문

COUNT(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 values or ranges representing the values to be counted.

예

1-4 필드 값인 2, 4, 6, 8 항목은 횟수에 포함됩니다.

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. 따라서 값의 개수는 3입니다.

COUNTA

인수 목록에 포함된 값의 개수를 계산합니다. 길이가 0인 빈 문자열이 포함된 텍스트 항목도 계산됩니다. 인수가 배열이거나 참조이면 해당 배열 또는 참조 내의 빈 셀은 무시됩니다.

구문

COUNTA(Value1; Value2; ...; Value30)

Value1; Value2, ..., Value30 are 1 to 30 arguments representing the values to be counted.

예

1-4 필드 값인 2, 4, 6, 8 항목은 횟수에 포함됩니다.

=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. 따라서 값의 개수는 4입니다.

COUNTBLANK

빈 셀의 수를 구합니다.

구문

COUNTBLANK(범위)

범위 안에 있는 빈 셀의 수를 구합니다.

예

만일 지정된 범위인 A1, A2, B1, B2가 모두 비어있다면 =COUNTBLANK(A1:B2)은 해당 셀의 갯수인 4를 반환할 것입니다.

COUNTIF

셀 범위 내에서 특정 기준을 충족하는 셀의 수를 반환합니다.

검색은 정규식을 지원합니다. 예를 들어, "all" 다음에 아무 글자나 나오는 단어의 첫 번째 위치를 찾으려면 "all.*"을 입력하면 됩니다. 찾으려는 텍스트가 정규식인 경우에는 모든 문자 앞에 \ 문자를 붙이면 됩니다. 정규식의 자동 평가는 - LibreOffice Calc - 계산에서 켜거나 끌 수 있습니다.

구문

COUNTIF(범위; 조건)

영역는 기준이 적용되는 영역입니다.

Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.

예

A1:A10 범위의 셀에 2000부터 2009 사이의 수가 저장되어있다고 합니다. B1 셀에 2006을 저장하고 B2 셀에 다음과 같은 수식을 입력합니다.

=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.

음수만 세려면 =COUNTIF(A1:A10;"<0")을 입력하십시오.

EXPONDIST

지수 분포를 구합니다.

구문

EXPONDIST(수; 람다; C)

Number는 함수의 값입니다.

람다는 매개 변수값입니다.

C는 함수의 형태를 결정하는 논리값입니다. C = 0이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1이면 분포를 계산합니다.

예

=EXPONDIST(3;0.5;1)은 0.78을 반환합니다.

EXPONDIST

지수 분포를 구합니다.

구문

EXPONDIST(수; 람다; C)

Number는 함수의 값입니다.

람다는 매개 변수값입니다.

C는 함수의 형태를 결정하는 논리값입니다. C = 0이면 밀도 함수를 계산하며, C = 1이면 분포를 계산합니다.

예

=EXPONDIST(3;0.5;1)은 0.78을 반환합니다.

INTERCEPT

알려진 x 값과 y 값을 사용하여 선이 y 값과 교차하는 지점을 계산합니다.

구문

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY는 감시나 데이터에 독립적인 집합입니다.

DataX는 감시나 데이터에 독립적인 집합입니다.

숫자를 포함하는 이름, 배열 또는 참조를 여기에서 사용해야 합니다. 숫자를 직접 입력할 수도 있습니다.

예

y-값으로는 샘플 표의 셀 D3:D9가, x-값으로는 샘플 표의 셀 C3:C9가 축 절편 계산에 사용됩니다. 따라서 다음과 같이 입력됩니다:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.

RSQ

주어진 값을 기준으로 피어슨 상관 계수의 제곱을 구합니다. RSQ(결정 계수라고도 부름)는 조정의 정확도를 측정하는 단위이며 회귀 분석을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

구문

RSQ(DataY; DataX)

데이터Y는 데이터 요소의 배열이나 범위입니다.

데이터X는 데이터 요소의 배열이나 범위입니다.

예

=RSQ(A1:A20;B1:B20)은 A 열과 B 열 데이터 집합의 상관계수를 계산합니다.

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