სტატისტიკური ფუნქციები ნაწილი სამი
CONFIDENCE
Returns the (1-alpha) confidence interval for a normal distribution.
სინტაქსი
CONFIDENCE(ალფა; STDEV; ზომა)
Alpha is the level of the confidence interval.
STDEV არის სრულ მოსახლეობაში სტანდარტული გადახრა.
ზომა არის მოსახლეობის სრული ზომა.
მაგალითი
=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) gives 0.29.
CONFIDENCE
Returns the (1-alpha) confidence interval for a Student's t distribution.
სინტაქსი
CONFIDENCE(ალფა; STDEV; ზომა)
Alpha is the level of the confidence interval.
STDEV არის სრულ მოსახლეობაში სტანდარტული გადახრა.
ზომა არის მოსახლეობის სრული ზომა.
მაგალითი
=CONFIDENCE.T(0.05;1.5;100) gives 0.2976325427.
CONFIDENCE.NORM
Returns the (1-alpha) confidence interval for a normal distribution.
სინტაქსი
CONFIDENCE(ალფა; STDEV; ზომა)
Alpha is the level of the confidence interval.
STDEV არის სრულ მოსახლეობაში სტანდარტული გადახრა.
ზომა არის მოსახლეობის სრული ზომა.
მაგალითი
=CONFIDENCE.NORM(0.05;1.5;100) gives 0.2939945977.
CORREL
აბრუნებს მონაცემთა ორ წყობაში კორელაციის კოეფიციენტს.
სინტაქსი
CORREL(მონაცემები_1; მონაცემები_2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
მაგალითი
=CORREL(A1:A50;B1:B50) calculates the correlation coefficient as a measure of the linear correlation of the two data sets.
COVAR
Returns the covariance of the product of paired deviations.
სინტაქსი
COVAR(მონაცემები_1; მონაცემები_2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
მაგალითი
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
COVARIANCE.P
Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.
სინტაქსი
COVARIANCE.P(Data1; Data2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
მაგალითი
=COVARIANCE.P(A1:A30;B1:B30)
COVARIANCE.S
Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.
სინტაქსი
COVARIANCE.S(Data1; Data2)
მონაცემი_1 არის მონაცემთა პირველი წყობა.
მონაცემი_2 არის მონაცემთა მეორე წყობა.
მაგალითი
=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)
CRITBINOM
Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
სინტაქსი
CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)
თვლა_1 ობიექტების სრული რაოდენობა.
SP არის ცდის წარმატების ალბათობა.
Alpha is the threshold probability to be reached or exceeded.
მაგალითი
=CRITBINOM(100;0.5;0.1) yields 44.
KURT
Returns the kurtosis of a data set (at least 4 values required).
სინტაქსი
KURT(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges representing a random sample of distribution.
მაგალითი
=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
LARGE
აბრუნებს მონაცემთა წყობაში Rank_c-th უდიდეს მნიშვნელობას.
სინტაქსი
LARGE(მონაცემები; რანგი_c)
მონაცემი არის მონაცემთა უჯრათა დიაპაზონი.
რანგი_c არის მნიშვნელობის რანგი.
მაგალითი
=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.
LOGINV
აბრუნებს t-განაწილების ინვერსიას.
სინტაქსი
LOGINV(რიცხვი; მნიშვნელობა; STDEV)
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
მაგალითი
=LOGINV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.
LOGNORMDIST
აბრუნებს t-განაწილების ინვერსიას.
This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.
სინტაქსი
NORMINV(რიცხვი; მნიშვნელობა; STDEV)
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
მაგალითი
=LOGNORM.INV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.
LOGNORMDIST
აბრუნებს გამა განაწილების მნიშვნელობას.
სინტაქსი
LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
C = 0 გამოთვლის სიმკვრივის ფუნქციას C = 1 განაწილება.
მაგალითი
=LOGNORMDIST(0.1;0;1) returns 0.01.
LOGNORMDIST
აბრუნებს გამა განაწილების მნიშვნელობას.
სინტაქსი
LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)
რიცხვი არის ალბათობა რომლისთვისაც სტანდარტული ნორმალური გადახრა უნდა გამოითვალოს.
საშუალო სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების საშუალო არითმეტიკული.
STDEV სტანდარტული ლოგარითმული განაწილების სტანდარტული გადახრა.
C = 0 გამოთვლის სიმკვრივის ფუნქციას C = 1 განაწილება.
მაგალითი
=LOGNORM.DIST(0.1;0;1;1) returns 0.0106510993.
SMALL
აბრუნებს მონაცემთა წყობაში Rank_c-th უმცირეს მნიშვნელობას.
სინტაქსი
SMALL(მონაცემები; რანგი_c)
მონაცემი არის მონაცემთა უჯრათა დიაპაზონი.
რანგი_c არის მნიშვნელობის რანგი.
მაგალითი
=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.