གྲངས་ཀྱི་ ལས་འགན་ ཡན་ལག་ལྔ་པ།

ལོ་

Calculates the skewness of a distribution using the population of a random variable.

ཚུག་སྦྱོར།

SKEWP(Number1; Number2; ...; Number30)

ཨང་གྲངས་ ༡ ཨང་གྲངས་ ༢...ཨང་གྲངས་ ༣༠ ཚུ་ ཨང་གྲངས་ཀྱི་གནས་གོང་ངམ་ཁྱབ་ཚད་ཚུ་ཨིན།

Calculates the skewness of a distribution using the population, i.e. the possible outcomes, of a random variable. The sequence shall contain three numbers at least.

This function is part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) standard Version 1.2. (ISO/IEC 26300:2-2015)

དཔེར་བརྗོད་ཚུ།

SKEWP(2;3;1;6;8;5) returns 0.2828158928

SKEWP(A1:A6) returns 0.2828158928, when the range A1:A6 contains {2;3;1;6;8;5}

SKEWP(Number1; Number2) always returns zero, if Number1 and Number2 results in two numbers.

SKEWP(Number1) returns Err:502 (Invalid argument) if Number1 results in one number, because SKEWP cannot be calculated with one value.

DEVSQ

དཔེ་ཚད་མཱིན་གུ་ལུ་གཞི་བཞག་སྟེ་ ཁ་བསྒྱུར་བ་ཚུའི་གྲུ་བཞི་ཚུའི་གྱངས་ཁ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

DEVSQ(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.

དཔེ།

=DEVSQ(A1:A50)

FORECAST

གནས་བཞིན་ཡོད་པའི་ ཨེགསི་དང་ཝའི་གནས་གོང་ཚུ་གུ་ལུ་གཞི་བཞག་སྟེ་ མ་འོངས་པའི་གནས་གོང་ཚུ་ རིགས་འགྲེས་གཏངམ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

FORECAST(Value; data_Y; data_X)

གནས་གོང་དེ་ ཐིག་གི་རི་གེ་རེ་ཤཱན་གུ་ལུ་ ཝའི་གནས་གོང་དོན་ལུ་ སླར་ལོག་འབད་ནི་ཨིན་པའི་ ཨེགསི་གནས་གོང་ཨིན།

Data_Y འདི་ ཤེས་ཡོད་པའི་ཝའི་གི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

Data_X འདི་ཤེས་ཡོད་པའི་ཨགསི་གི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

དཔེ།

=FORECAST(50; A1:A50; B1;B50) གིས་ གཞི་བསྟུན་ཚུ་གཉིས་ཆ་ར་ནང་ ཨེགསི་དང་ཝའི་གནས་གོང་ཚུ་ཐིག་གི་ཁ་ཕྱོགས་ཀྱིས་འབྲེལ་མཐུད་དེ་ཡོད་པ་ཅིན་ ༥༠ གི་ གནས་གོང་ཨེགསི་དོན་ལུ་རེ་བ་བསྐྱེད་ཡོད་པའི་གནས་གོང་ཝའི་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

FORECAST.LINEAR

ཚུག་སྦྱོར།

FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)

Data_Y འདི་ ཤེས་ཡོད་པའི་ཝའི་གི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

Data_X འདི་ཤེས་ཡོད་པའི་ཨགསི་གི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

དཔེ།

NORMSDIST

ཚད་ལྡན་སྤྱིར་བཏང་བསྡུ་གསོག་བགོ་བཀྲམ་ལས་འགན་འདི་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། བགོ་བཀྲམ་འདི་ ཀླད་ཀོར་གྱི་བར་མའི་ཆ་གྲངས་ཅིག་དང་ གཅིག་གི་ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཅིག་ཡོད།

GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5 ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

NORMSDIST(ཨང་།)

ཨང་ འདི་ ཚད་ལྡན་སྤྱིར་བཏང་བསྡུ་གསོག་བགོ་བཀྲམ་འདི་རྩིས་སྟོན་འབད་ཡོོད་གནས་གོང་འདི་ཨིན།

དཔེ།

=NORMSDIST(1) གིས་ ༠་༨༤ སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། གཡོན་ལུ་གུག་གུག་པའི་ སྤྱིར་བཏང་ཚད་ལྡན་བགོ་བཀྲམ་འོག་གི་ཨེགསི་གནས་གོང་ ༡ གི་ མངའ་ཁོངས་དེ་ མངའ་ཁོངས་བསྡོམས་ཀྱི་ ༨༤% ཨིན།

NORMSDIST

ཚུག་སྦྱོར།

NORM.S.DIST(Number; Cumulative)

Cumulative 0 or FALSE calculates the probability density function. Any other value or TRUE calculates the cumulative distribution function.

དཔེར་བརྗོད་ཚུ།

=NORM.S.DIST(1;0) returns 0.2419707245.

NORMSINV

སྤྱིར་བཏང་བསྡུ་གསོག་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་ཚད་ལྡན་གྱི་ ལུགས་ལྡོག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

NORMINV(ཨང་།)

ཨང་གྲངས་ དེ་ སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་ལུགས་ལྡོག་ཚད་ལྡན་རྩིས་སྟོན་འབད་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་ངེས་ཨིན།

དཔེ།

=NORMSINV(0.908789) returns 1.3333.

NORMSINV

ཚུག་སྦྱོར།

NORMINV(ཨང་།)

དཔེ།

=NORM.S.INV(0.908789) returns 1.333334673.

PERMUT

གྲ་སྒྲིག་འབད་ཡོད་པའི་དངོས་པོ་ཚུའི་གྱངས་ཁའི་དོན་ལུ་ གོ་རིམ་བརྗེ་སྒྱུར་གྱི་ གྱངས་ཁ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

PERMUT(Count_1; Count_2)

Count_1 འདི་ དངོས་པོ་ཚུའི་གྱངས་ཁ་བསྡོམས་ཨིན།

Count_2 འདི་གོ་རིམ་བརྗ་སྒྱུར་རེ་རེ་ནང་གི་དངོས་པོ་ཚུའི་གྱངས་ཁ་ཨིན།

དཔེ།

=PERMUT(6; 3) གིས་ ༡༢༠ སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། ཏ་སི་ ༦ ལས་ ཏ་སི་ ༣ གི་འབྱུང་རིམ་འཐུ་ནིའི་དོན་ལུ་ གདམ་ཁ་སོ་སོར་ ༡༢༠ ཡོདཔ་ཨིན།

PERMUTATIONA

གྲ་སྒྲིག་འབད་ཡོད་པའི་དངོས་པོ་ཚུའི་གྱངས་ཁའི་དོན་ལུ་ གོ་རིམ་བརྗེ་སྒྱུར་གྱི་གྱངས་ཁ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན་ (ཡང་བསྐྱར་འབད་ཆོགཔ)།

ཚུག་སྦྱོར།

PERMUTATIONA(Count_1; Count_2)

Count_1 འདི་ དངོས་པོ་ཚུའི་གྱངས་ཁ་བསྡོམས་ཨིན།

Count_2 འདི་གོ་རིམ་བརྗ་སྒྱུར་རེ་རེ་ནང་གི་དངོས་པོ་ཚུའི་གྱངས་ཁ་ཨིན།

དཔེ།

བསྡོམས་ཀྱི་ དངོས་པོ་ ༡༢ ལས་ དངོས་པོ་ ༢ ཡང་བསྐྱར་དུ་སེལ་འཐུ་ག་དེ་འབད་ཚུགས་སྨོ?

=PERMUTATIONA(11;2) returns 121.

PERMUTATIONA(6; 3) གིས་ ༢༡༦ སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། ཏ་སི་ཆ་མཉམ་རང་ ཤུལ་མམ་གྱི་ཏ་སི་མ་འཐེན་པའི་ཧེ་མ་སླར་ལོག་འབད་དེ་ཡོད་པ་ཅིན་ ཏ་སི་ དྲུག་ལས་ ཏ་སི་ གསུམ་གཅིག་ཁར་སྦེ་འབྱུང་རིམ་ནང་བཙུགས་ནིའི་དོན་ལས་ གདམ་ཁ་ ༢༡༦ ཡོདཔ་ཨིན།

PROB

ཁྱབ་ཚད་ནང་ལུ་གནས་གོང་ཚུ་ བཅས་མཚམས་གཉིས་ཀྱི་བར་ཡོད་པའི་འབྱུང་འགྱུར་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། དེ་ཁར་ལུ་ གནས་གོང་མཇུག་མེད་པ་ཅིན་ འ་ནི་ལས་འགན་གྱིས་ གནད་སྡུད་གནས་གོང་ཚུ་ འགོ་བཙུགས་ཀྱི་གནས་གོང་དང་མཉམ་པའི་ རྣམ་གཞག་ལུ་གཞི་བཞག་སྟེ་ འབྱུང་འགྱུར་ རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

PROB(གནད་སྡུད། འབྱུང་ངེས། འགོ་བཙུགས། མཇུག)

གནད་སྡུད་ འདི་ དཔེ་ཚད་ནང་གི་ཨེ་རེ་ཡང་ན་ གནད་སྡུད་ཀྱི་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

འབྱུང་འགྱུར་དེ་ ཆ་མཉམ་པའི་འབྱུང་འགྱུར་ཚུའི་ཨེ་རེའམ་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

འགོ་བཙུགས་དེ་ དེའི་འབྱུང་འགྱུར་ཚུ་བཅུད་བསྡུ་བའི་བར་མཚམས་ཀྱི་ གནས་གོང་འགོ་བཙུགས་ཨིན།

End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.

དཔེ།

=PROB(A1:A50; B1:B50; 50; 60) གིས་ A1:A50 གི་ཁྱབ་ཚད་ནང་འཁོད་ལུ་ཡོད་པའི་གནས་གོང་ཡང་ འབྱུང་འགྱུར་དང་གཅིག་ཁར་བཅད་མཚམས་ ༥༠ དང་ ༦༠ ནང་འཁོད་ཡོད་མི་དེ་ སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། A1:A50 གི་ ནང་འཁོད་ཡོད་པའི་ གནས་གོང་ཆ་མཉམ་ལུ་ ཁྱབ་ཚད་ B1:B50 གི་ནང་འཁོད་ཡོདཔ་ཨིན།

RANK

དཔེ་ཚད་ནང་ལུ་ གྲལ་རིམ་གྱི་གྱངས་ཁ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

RANK(གནད་གོང་། གནད་སྡུད། དབྱེ་བ།)

གནས་གོང་འདི་ རེནཀི་ གཏན་འབེབས་བཟོ་ནི་ཨིན་པའི་གནས་གོང་ཨིན།

གནད་སྡུད་ འདི་ དཔེ་ཚད་ནང་གི་ཨེ་རེ་ཡང་ན་ གནད་སྡུད་ཀྱི་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

དབྱེ་བ་ (གདམ་ཁ་ཅན།) འདི་འབྱུང་རིམ་ཨིན།

དབྱེ་བ་ = ༠ ཟེར་མི་དེ་ ཨེ་རེ་གི་ རྣམ་གྲངས་མཇུག་ལས་དང་པམ་དེ་ཚུན་མར་འབབ་མི་ལུ་གོཝ་ཨིན་ (འ་ནི་དེ་སྔོན་སྒྲིག་ཨིན) །

དབྱེ་བ་ = ༡ ཟེར་མི་དེ་ ཁྱབ་ཚད་ཀྱི་རྣམ་གྲངས་དང་པ་ལས་མཇུག་ཚུན་ཡར་འཛེགས་མི་ལུ་གོཝ་ཨིན།

དཔེ།

=RANK(A10; A1:A50) གིས་ A10 ནང་ གནས་གོང་ཁྱབ་ཚད་ A1:A50 ནང་ གནས་གོང་གི་གོ་རིམ་བསྒྲིག་ནི་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། གནས་གོང་དེ་ ཁྱབ་ཚད་ནང་འཁོད་ནང་མ་གནས་པ་ཅིན་ འཕྲིན་དོན་ འཛོལ་བ་གཅིག་བཀྲམ་སྟོན་འབད་ཡོདཔ་ཨིན།

RANK.AVG

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.

The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.

ཚུག་སྦྱོར།

RANK(གནད་གོང་། གནད་སྡུད། དབྱེ་བ།)

གནས་གོང་འདི་ རེནཀི་ གཏན་འབེབས་བཟོ་ནི་ཨིན་པའི་གནས་གོང་ཨིན།

གནད་སྡུད་ འདི་ དཔེ་ཚད་ནང་གི་ཨེ་རེ་ཡང་ན་ གནད་སྡུད་ཀྱི་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

དབྱེ་བ་ (གདམ་ཁ་ཅན།) འདི་འབྱུང་རིམ་ཨིན།

དཔེ།

RANK.EQ

Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.

ཚུག་སྦྱོར།

RANK(གནད་གོང་། གནད་སྡུད། དབྱེ་བ།)

གནས་གོང་འདི་ རེནཀི་ གཏན་འབེབས་བཟོ་ནི་ཨིན་པའི་གནས་གོང་ཨིན།

གནད་སྡུད་ འདི་ དཔེ་ཚད་ནང་གི་ཨེ་རེ་ཡང་ན་ གནད་སྡུད་ཀྱི་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

དབྱེ་བ་ (གདམ་ཁ་ཅན།) འདི་འབྱུང་རིམ་ཨིན།

དཔེ།

SKEW

བགོ་བཀྲམ་གྱི་གསེག་ལོག་ཅན་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

SKEW(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.

དཔེ།

=SKEW(A1:A50) calculates the value of skew for the data referenced.

SLOPE

ཐིག་གི་རི་གེ་རེ་ཤཱན་གྲལ་ཐིག་གི་ བྱི་བཞོལ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། བྱི་གཞོལ་དེ་ ཝའི་དང་ ཨེགསི་གནས་གོང་ཚུ་ནང་གཞི་སྒྲིག་འབད་ཡོད་པའི་གནད་སྡུད་ས་ཚིགས་ལུ་མཐུན་འགྱུར་བཟོ་ཡོདཔ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

SLOPE(data_Y; data_X)

འདི་ཝའི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ མེ་ཊིགསི་ཨིན།

Data_X འདི་ཨེགསི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ མེ་ཊིགསི་ཨིན།

དཔེ།

Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population. Text has the value 0.

དཔེ།

STEYX

རི་གེ་རེ་ཤཱན་ནང་ ཨེགསི་རེ་རེའི་དོན་ལུ་ སྔོན་དཔག་ཡོད་པའི་གནས་གོང་ ཝའི་གི་ འཛོལ་བ་ཚད་ལྡན་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

STEYX(data_Y; data_X)

འདི་ཝའི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ མེ་ཊིགསི་ཨིན།

Data_X འདི་ཨེགསི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ ཨེ་རེ་ཡང་ན་ མེ་ཊིགསི་ཨིན།

དཔེ།

=STEYX(A1:A50;B1:B50)

T.DIST.2T

Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

ཚུག་སྦྱོར།

CHIDIST (Number; degrees_freedom)

ཨང་གྲངས་དེ་ ཊི་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་དེ་རྩིས་སྟོན་འབད་ཡོད་པའི་གནས་གོང་ཨིན།

Degrees_freedom དེ་ t- བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ རབ་དབང་གི་ དབྱེ་རིམ་གྱི་གྱངས་ཁ་ཨིན།

དཔེ།

=T.DIST.2T(1; 10) returns 0.3408931323.

T.DIST.RT

Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.

ཚུག་སྦྱོར།

CHIDIST (Number; degrees_freedom)

TINV(Number; degrees_freedom)

Degrees_freedom དེ་ t- བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ རབ་དབང་གི་ དབྱེ་རིམ་གྱི་གྱངས་ཁ་ཨིན།

དཔེ།

=TINV(0.1;6) returns 1.94

TINV

t-distribution གི་ ལུགས་ལྡོག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

TINV(Number; degrees_freedom)

Degrees_freedom དེ་ t- བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ རབ་དབང་གི་ དབྱེ་རིམ་གྱི་གྱངས་ཁ་ཨིན།

དཔེ།

=T.INV(0.1;6) returns -1.4397557473.

TTEST

སློབ་ཕྲུག་ཚུའི་ ཊི་ བརྟག་ཞིབ་དང་འབྲེལ་བའི་ འབྱུང་ངེས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། (-T)

ཚུག་སྦྱོར།

TTEST(Data_1; Data_2; Mode; Type)

Data_1 དེ་ དྲན་ཐོ་དང་པམ་དོན་ལུ་ གནད་སྡུད་ཀྱི་ གཞན་རྟེན་ཨེ་རེའམ་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

Data_2 དེ་ དྲན་ཐོ་གཉིས་པའི་དོན་ལུ་ གནད་སྡུད་ཀྱི་ གཞན་རྟེན་ཨེ་རེའམ་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

ཐབས་ལམ་ = ༡ གིས་ བརྟག་ཞིབ་ཏིག་ཅུང་རྒྱབ་གཅིག་ལྡན་རྩིས་སྟོནམ་ཨིནམ་ད་ ཐབས་ལམ་ = ༢ གིས་ བརྟག་ཞིབ་ཏིག་ཅུང་རྒྱབ་གཉིས་ལྡན་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།

=VARPA(A1:A50)

WEIBULL

ཝིའི་བཱུལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ གནས་གོང་ཚུ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).

If C is 0, WEIBULL calculates the probability density function.

If C is 1, WEIBULL calculates the cumulative distribution function.

ཚུག་སྦྱོར།

WEIBULL(ཨང་། ཨཱལ་ཕ། སྔོན་དཔྱད། སི།)

ཨང་གྲངས་དེ་ དེའི་གུ་ལུ་ ཝིའི་བཱུལ་རྩིས་སྟོན་འབད་སའི་གནས་གོང་ཨིན།

ཨཱལ་ཕ་དེ་ ཝིའི་བཱུལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ ཨཱལ་ཕ་ཚད་བཟུང་ཨིན།

སྔོན་དཔྱད་དེ་ ཝིའི་བཱུལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ སྔོན་དཔྱད་ཚད་བཟུང་ཨིན།

C indicates the type of function.

དཔེ།

=WEIBULL(2;1;1;1) returns 0.86.

WEIBULL.DIST

ཝིའི་བཱུལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ གནས་གོང་ཚུ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

The Weibull distribution is a continuous probability distribution, with parameters Alpha > 0 (shape) and Beta > 0 (scale).

If C is 0, WEIBULL.DIST calculates the probability density function.

If C is 1, WEIBULL.DIST calculates the cumulative distribution function.

ཚུག་སྦྱོར།

WEIBULL(ཨང་། ཨཱལ་ཕ། སྔོན་དཔྱད། སི།)

ཨང་གྲངས་དེ་ དེའི་གུ་ལུ་ ཝིའི་བཱུལ་རྩིས་སྟོན་འབད་སའི་གནས་གོང་ཨིན།

ཨཱལ་ཕ་དེ་ ཝིའི་བཱུལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ ཨཱལ་ཕ་ཚད་བཟུང་ཨིན།

སྔོན་དཔྱད་དེ་ ཝིའི་བཱུལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ སྔོན་དཔྱད་ཚད་བཟུང་ཨིན།

C indicates the type of function.

དཔེ།

=WEIBULL.DIST(2;1;1;1) returns 0.8646647168.