གྲངས་ཀྱི་ལས་འགན་ཚུའི་ ཡན་ལག་གསུམ་པ།

CONFIDENCE

སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ (༡-ཨཱལ་ཕ་) བློ་གཏད་བར་མཚམས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

CONFIDENCE(ཨཱལ་ཕ། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི། ཚད།)

ཨཱལ་ཕ་ དེ་ is the level of the confidence interval.

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ལུ་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

ཚད་དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ཀྱི་ཚད་ཨིན།

དཔེ།

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100) gives 0.29.

CONFIDENCE

སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ (༡-ཨཱལ་ཕ་) བློ་གཏད་བར་མཚམས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

CONFIDENCE(ཨཱལ་ཕ། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི། ཚད།)

ཨཱལ་ཕ་ དེ་ is the level of the confidence interval.

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ལུ་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

ཚད་དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ཀྱི་ཚད་ཨིན།

དཔེ།

=CONFIDENCE.T(0.05;1.5;100) gives 0.2976325427.

CONFIDENCE.NORM

སྤྱིར་བཏང་བགོ་བཀྲམ་དོན་ལུ་ (༡-ཨཱལ་ཕ་) བློ་གཏད་བར་མཚམས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

CONFIDENCE(ཨཱལ་ཕ། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི། ཚད།)

ཨཱལ་ཕ་ དེ་ is the level of the confidence interval.

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ལུ་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

ཚད་དེ་ མི་རློབས་བསྡོམས་ཀྱི་ཚད་ཨིན།

དཔེ།

=CONFIDENCE.NORM(0.05;1.5;100) gives 0.2939945977.

CORREL

གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་གཉིས་ཀྱི་བར་ན་མཐུན་མོས་ཀྱི་འབྲེལ་བའི་གྲངས་རྟགས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

CORREL(Data_1; Data_2)

Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.

Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།

དཔེ།

=CORREL(A1:A50; B1:B50) གིས་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་གཉིས་ཀྱི་ ཐིག་གི་མཐུན་མོས་འབྲེལ་བའི་ཚད་འཇལ་སྦེ་ མཐུན་མོས་ཀྱི་འབྲེལ་བའི་གྲངས་རྟགས་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།

COVAR

གཉིས་མཐུད་ཡོད་པའི་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཚུའི་ཐོན་སྐྱེད་ཀྱི་ ཁྱད་པར་གྱི་ཚིག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

COVAR(Data_1; Data_2)

Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.

Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།

དཔེ།

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

COVARIANCE.P

Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.

ཚུག་སྦྱོར།

COVARIANCE.P(Data1; Data2)

Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.

Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།

དཔེ།

=COVARIANCE.P(A1:A30;B1:B30)

COVARIANCE.S

Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.

ཚུག་སྦྱོར།

COVARIANCE.S(Data1; Data2)

Data_1 འདི་ གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་དང་པམ་ཨིན། is the first data set.

Data_2 འདི་གནད་སྡུད་ཆ་ཚང་གཉིས་པམ་ཨིན།

དཔེ།

=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)

CRITBINOM

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

ཚུག་སྦྱོར།

CRITBINOM(སྔོན་རྟགས་ཚུ། ཨེསི་པི། ཨཱལ་ཕ།)

སྔོན་བརྟག་ འདི་སྔོན་རྟགས་ཚུའི་གྱངས་ཁ་བསྡོམས་ཨིན།

ཨེསི་པི་ དེ་ དོ་འགྲན་གཅིག་དོན་ལུ་ མཐར་འཁྱོལ་གྱི་འབྱུང་ངེས་ཨིན།

ཨཱལ་ཕ་དེ་ ལྷོད་ནིའམ་ལྷག་ནི་ཨིན་པའི་འབྱུང་འགྱུར་འབྱུང་དུས་ཨིན།

དཔེ།

=CRITBINOM(100;0.5;0.1) yields 44.

KURT

གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་གྱི་ ཀུར་ཊོ་སིསི་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན། (ཉུང་མཐའ་རང་ གནས་གོང་ ༤ དགོས་མཁོ་ཡོདཔ) །

ཚུག་སྦྱོར།

KURT(Number1; Number2; ...; Number30)

Number1, Number2, ..., Number30 are numeric arguments or ranges representing a random sample of distribution.

དཔེ།

=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

LARGE

གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་ནང་ལུ་ གནས་གོང་སྦོམ་ཤོས་ Rank_c-th སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

LARGE(Data; Rank_c)

གནད་སྡུད་ འདི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ནང་ཐིག་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

Rank_c དེ་ གནས་གོང་གི་ གོ་རིམ་བསྒྲིག་ནི་ཨིན།

དཔེ།

=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.

LOGINV

ལཱོག་ནོར་མཱལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ལུག་ལྡོག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

LOGINV(ཨང་གྲངས། མཱིན། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི།)

ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་ལུག་ལྡོག་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་དེ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།

མཱིན་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཨང་རྩིས་མཱིན་ཨིན།

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

དཔེ།

=LOGINV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.

LOGNORMDIST

ལཱོག་ནོར་མཱལ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ལུག་ལྡོག་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.

ཚུག་སྦྱོར།

NORMINV(ཨང་གྲངས། མཱིན། ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི།)

ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་ལུག་ལྡོག་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་དེ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།

མཱིན་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཨང་རྩིས་མཱིན་ཨིན།

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

དཔེ།

=LOGNORM.INV(0.05;0;1) returns 0.1930408167.

LOGNORMDIST

གམ་མ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ གནས་གོང་ཚུ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།

མཱིན་དེ་ མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་ཚད་ལྡན་གྱི་ མཱིན་གནས་གོང་ཨིན།

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

སི་ = ༠ གིས་ སྟུག་ཚད་ལས་འགན་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན། སི་ = ༡ གིས་ བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་དེ་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།

དཔེ།

=LOGNORMDIST(0.1;0;1) returns 0.01.

LOGNORMDIST

གམ་མ་བགོ་བཀྲམ་གྱི་ གནས་གོང་ཚུ་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

LOGNORM.DIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

ཨང་གྲངས་དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་རྩིས་བརྐྱབ་ནི་ཨིན་པའི་ འབྱུང་འགྱུར་གནས་གོང་ཨིན།

མཱིན་དེ་ མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་ཚད་ལྡན་གྱི་ མཱིན་གནས་གོང་ཨིན།

ཨེསི་ཊི་ཌི་ཨི་ཝི་ དེ་ ཚད་ལྡན་མཉམ་གྲངས་བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་གི་ ཚད་ལྡན་ཁ་བསྒྱུར་བ་ཨིན།

སི་ = ༠ གིས་ སྟུག་ཚད་ལས་འགན་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན། སི་ = ༡ གིས་ བགོ་བཀྲམ་འབད་ནི་དེ་རྩིས་སྟོནམ་ཨིན།

དཔེ།

=LOGNORM.DIST(0.1;0;1;1) returns 0.0106510993.

SMALL

གནད་སྡུད་ཆ་ཚན་ནང་ལུ་ Rank_c-th གནས་གོང་ཆུང་ཤོས་སླར་ལོག་འབདཝ་ཨིན།

ཚུག་སྦྱོར།

SMALL(Data; Rank_c)

གནད་སྡུད་ འདི་གནད་སྡུད་ཀྱི་ནང་ཐིག་ཁྱབ་ཚད་ཨིན།

Rank_c དེ་གནས་གོང་གི་ གོ་གནས་ཨིན།

དཔེ།

=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.