统计函数第一部分
[text/scalc/01/func_countifs.xhp#countifs_head not found].
Returns the count of rows or columns that meet criteria in multiple ranges.
B
返回一个二项式分布样本的概率。
语法
B(Trials; SP; T1; T2)
Trials 是独立试验的次数。
SP 是单个试验的成功概率。
T1 定义试验次数的下界。
T2 (可选择的)定义试验次数的上界。
示例
计算抛掷 10 次骰子中有两次掷中 6 点的概率。一次掷中 6 点(或其他任意一个点数)的概率为 1/6。 因此可列出下列计算公式:
=B(10;1/6;2) 返回的概率结果为 29%。
BETA.DIST
返回beta函数。
语法
BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative; Start; End)
Number 是用来进行函数计算的介于Start和End区间的之间的值。
Alpha (必填) 是该分布的一个参数。
Beta (必填) 是该分布的一个参数。
Cumulative (可选择的): 可取 0 或 False 计算概率密度函数。可取其它任意值或 True 或缺省用于计算累积分布函数
Start (可选择的)是 Number 的下界。
End(可选择的)是 Number 的上界。
在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。
示例
=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) 返回值 0.6854706
=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) 返回值 1.4837646
BETA.INV
返回累积beta分布的概率密度
语法
BETA.INV(数值; Alpha; Beta; 起始; 结束)
Number 是用来进行函数计算的介于Start和End区间的之间的值。
Alpha 是分布的参数。
Beta 是分布的参数。
Start (可选择的)是 Number 的下界。
End(可选择的)是 Number 的上界。
在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。
示例
=BETA.INV(0.5;5;10) 返回值 0.3257511553。
BETADIST
返回 beta 函数。
语法
BETADIST(Number; Alpha; Beta; Start; End; Cumulative)
Number 是用来进行函数计算的介于Start和End区间的之间的值。
Alpha 是分布的参数。
Beta 是分布的参数。
Start (可选择的)是 Number 的下界。
End(可选择的)是 Number 的上界。
Cumulative (可选择的): 可取 0 或 False 计算概率密度函数。可取其它任意值或 True 或缺省用于计算累积分布函数
在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。
示例
=BETADIST(0.75;3;4) 返回数值 0.96
BETAINV
返回累积 beta 分布的概率密度。
语法
BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)
Number 是用来进行函数计算的介于Start和End区间的之间的值。
Alpha 是分布的参数。
Beta 是分布的参数。
Start (可选择的)是 Number 的下界。
End(可选择的)是 Number 的上界。
在 LibreOffice Calc 函数中,只有其后没有参数时,才可省略标记为“可选”的参数。例如,在带有四个参数的函数中,最后两个参数标记为“可选”时,可省略参数 4 或参数 3 和 4,但不能单独省略参数 3。
示例
=BETAINV(0.5;5;10) 返回数值 0.33。
BINOM.DIST
返回一元二项式分布的概率。
语法
BINOM.DIST(X; Trials; SP; C)
X 是试验成功的次数。
Trials 是独立试验的次数。
SP 是单个试验的成功概率。
C = 0 计算单个事件的概率,C = 1 计算累积概率。
示例
抛掷 12 次硬币,如果在 A1 中输入的数值为从 0 到 12,函数=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) 求得的值表示 12 次中有 A1 次正面朝上。
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) 求得的值是同一序列的累积概率。例如,当 A1 = 4 时,那么该序列的累积概率为 0、1、2、3 或 4 次正面朝上的概率(异或非)。
BINOM.INV
返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。
语法
BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)
Trials 试验的总次数。
SP 是单个试验的成功概率。
Alpha The border probability that is attained or exceeded.
示例
=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.
BINOMDIST
返回一元二项式分布的概率。
语法
BINOMDIST(X; Trials; SP; C)
X 是试验成功的次数。
Trials 是独立试验的次数。
SP 是单个试验的成功概率。
C = 0 计算单个事件的概率,C = 1 计算累积概率。
示例
抛掷 12 次硬币,如果在 A1 中输入的数值为从 0 到 12,函数=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) 求得的值表示 12 次中有 A1 次正面朝上。
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) 求得的值是同一序列的累积概率。例如,当 A1 = 4 时,那么该序列的累积概率为 0、1、2、3 或 4 次正面朝上的概率(异或非)。
CHIDIST
利用指定的 X2 值计算假设成立的概率值。CHIDIST 将某一随机样本得出的 X2 值(该值通过利用公式求得的用于所有值的数值得出)与理论上的 X2 分布进行比较,并由此计算出待检验假设的错误概率。用公式(观察值 - 期望值)^2/期望值计算所有值后再求和即可得出样本的 X2 值。
您也可以通过 CHITEST 计算出由 CHIDIST 求得的概率。
语法
CHIDIST(Number; DegreesFreedom)
Number是随机抽样的 chi 平方值,用来计算需要确定的错误概率。
DegreesFreedom 是试验的自由度。
示例
=CHIDIST(13.27; 5) 等于 0.02。
抽样样本的 Chi 平方值是13.27,试验自由度为5,那么确保假设成立的错误概率为2%。
CHIINV
返回 Chi 平方分布的单尾概率的逆函数值。
语法
CHIINV(Number; DegreesFreedom)
Number 是错误概率的值。
DegreesFreedom 是试验的自由度。
示例
抛掷 1020 次骰子。1 至 6 点分别出现的次数为 195、151、148、189、183 和 154(观察值)。检验假设:骰子是否是真的。
用上述公式计算抽样样本的 Chi 平方分布。掷出某一点的期望值为抛掷次数乘以 1/6,即 1020/6 = 170,公式计算出 Chi 平方值为 13.27。
如果 Chi 平方观察值大于或等于 CHIINV 的 Chi 平方理论值,则假设不成立,因为理论与试验之间的偏差太大。若 Chi 平方观察值小于 CHIINV 求出的值,则假设符合规定的错误概率值。
=CHIINV(0.05;5) 返回 11.07。
=CHIINV(0.02;5) 返回 13.39。
当错误概率为 5% 时,假设中的的骰子不是真的;当错误概率为 2%,假设成立,即骰子是真的。
CHISQ.DIST
返回概率密度函数的值或 chi 平方分布的累积分布函数。
语法
CHISQ.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)
Number是随机抽样的 chi 平方值,用来计算需要确定的错误概率。
DegreesFreedom 是试验的自由度。
Cumulative (可选择的): 可取 0 或 False 计算概率密度函数。可取其它任意值或 True 或缺省用于计算累积分布函数
示例
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3
CHISQ.DIST.RT
利用指定的 X2 值计算假设成立的概率值。CHIDIST 将某一随机样本得出的 X2 值(该值通过利用公式求得的用于所有值的数值得出)与理论上的 X2 分布进行比较,并由此计算出待检验假设的错误概率。用公式(观察值 - 期望值)^2/期望值计算所有值后再求和即可得出样本的 X2 值。
您也可以通过 CHITEST 计算出由 CHIDIST 求得的概率。
语法
CHISQ.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)
Number是随机抽样的 chi 平方值,用来计算需要确定的错误概率。
DegreesFreedom 是试验的自由度。
示例
=CHISQ.DIST.RT(13.27; 5) 等于 0.0209757694。
抽样样本的 Chi 平方值是13.27,试验自由度为5,那么确保假设成立的错误概率为2%。
CHISQ.INV
返回 Chi 平方分布的单尾概率的逆函数值。
语法
CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)
Probability 是 chi 平方分布逆函数的概率值。
Degrees Of Freedom是 chi 平方函数的自由度。
示例
=CHISQ.INV(0,5;1) 返回 0.4549364231。
CHISQ.INV.RT
返回 Chi 平方分布的单尾概率的逆函数值。
语法
CHISQ.INV.RT(Number; DegreesFreedom)
Number 是错误概率的值。
DegreesFreedom 是试验的自由度。
示例
抛掷 1020 次骰子。1 至 6 点分别出现的次数为 195、151、148、189、183 和 154(观察值)。检验假设:骰子是否是真的。
用上述公式计算抽样样本的 Chi 平方分布。掷出某一点的期望值为抛掷次数乘以 1/6,即 1020/6 = 170,公式计算出 Chi 平方值为 13.27。
如果 Chi 平方观察值大于或等于 CHIINV 的 Chi 平方理论值,则假设不成立,因为理论与试验之间的偏差太大。若 Chi 平方观察值小于 CHIINV 求出的值,则假设符合规定的错误概率值。
=CHISQ.INV.RT(0.05;5) 返回 11.0704976935。
=CHISQ.INV.RT(0.02;5) 返回 13.388222599。
当错误概率为 5% 时,假设中的的骰子不是真的;当错误概率为 2%,假设成立,即骰子是真的。
CHISQ.TEST
基于测试相关性的 X2 检验,返回两个检验系列的随机分布的偏差概率。CHITEST 返回数据的 X2 分布。
您也可以通过 CHIDIST 计算 CHITEST 概率,但必须将 CHITEST 中作为参数的数据组用抽样样本的 Chi 平方来代替。
语法
CHISQ.TEST(DataB; DataE)
DataB 是观察值的数组。
DataE 是期待值区域。
示例
Data_B(观察值) |
数据 E(期待值) |
|
1 |
195 |
170 |
2 |
151 |
170 |
3 |
148 |
170 |
4 |
189 |
170 |
5 |
183 |
170 |
6 |
154 |
170 |
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 等于 0.02。求出的结果表示观察数据符合理论 Chi 平方分布的概率值。
CHISQDIST
返回概率密度函数的值或 chi 平方分布的累积分布函数。
语法
CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom; Cumulative)
Number 用于计算函数。
Degrees Of Freedom是 chi 平方函数的自由度。
Cumulative (可选择的): 0 或 False 计算概率密度函数。其它值或 True 或缺省计算累积分布函数。
CHISQINV
返回 CHISQDIST 的逆函数。
语法
Probability 是 chi 平方分布逆函数的概率值。
Degrees Of Freedom是 chi 平方函数的自由度。
CHITEST
基于测试相关性的 X2 检验,返回两个检验系列的随机分布的偏差概率。CHITEST 返回数据的 X2 分布。
您也可以通过 CHIDIST 计算 CHITEST 概率,但必须将 CHITEST 中作为参数的数据组用抽样样本的 Chi 平方来代替。
语法
CHITEST(DataB; DataE)
DataB 是观察值的数组。
DataE 是期待值区域。
示例
Data_B(观察值) |
数据 E(期待值) |
|
1 |
195 |
170 |
2 |
151 |
170 |
3 |
148 |
170 |
4 |
189 |
170 |
5 |
183 |
170 |
6 |
154 |
170 |
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 等于 0.02。求出的结果表示观察数据符合理论 Chi 平方分布的概率值。
COUNT
计算某一参数列表中包含的数字项的个数。文本项不计。
语法
COUNT(Value1; Value2; ... Value30)
Value1; Value2, ... 是 1 到 30 个值或范围,表示要计算的值。
示例
计算字段值 1-4 中的条目 2、4、6 和 eight 条目的个数。
=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. 即数字个数为 3。
COUNTA
计算参数列表中数值项的个数。 即使含有长度为 0 的空字符串的文本条目也会计算在内。如果参数是数组或引用,则会忽略数组或引用内的空单元格。
语法
COUNTA(Value1; Value2; ... Value30)
Value1; Value2, ... 是 1 到 30 个参数,表示要计算的值。
示例
计算字段值 1-4 中的条目 2、4、6 和 eight 条目的个数。
=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. 即值的个数为 4。
COUNTBLANK
返回空白单元格的数目。
语法
COUNTBLANK(Range)
返回单元格区域 Range 中的空白单元格的个数。
示例
如果单元格 A1、A2、B1 和 B2 全部为空,=COUNTBLANK(A1:B2) 返回 4。
COUNTIF
返回某一单元格区域中符合特定条件的单元格数目。
语法
COUNTIF(Range; Criteria)
range 是指定要执行某一条件的区域。
Criteria indicates the criteria in the form of a number, an expression or a character string. These criteria determine which cells are counted. If regular expressions are enabled in calculation options you may also enter a search text in the form of a regular expression, e.g. b.* for all cells that begin with b. If wildcards are enabled in calculation options you may enter a search text with wildcards, e.g. b* for all cells that begin with b. You may also indicate a cell address that contains the search criterion. If you search for literal text, enclose the text in double quotes.
示例
A1:A10 是单元格范围,包含数字 2000 至 2009。单元格 B1 包含数字 2006。在单元格 B2,输入公式:
=COUNTIF(A1:A10;2006) - 返回 1
=COUNTIF(A1:A10;B1) - 返回 1
=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - 返回 4
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - 当 B1 包含 2006 时,返回 6
=COUNTIF(A1:A10;C2) 计算区域 A1:A10 中大于 2006 的单元格的数量,其中单元格 C2 包含文本 >2006
仅计算负数:=COUNTIF(A1:A10;"<0")
EXPON.DIST
返回指数分布函数值。
语法
EXPON.DIST(Number; Lambda; C)
Number 是函数的值。
Lambda 是指数分布的参数。
C 是一个确定函数格式的逻辑值。C = 0 计算密度函数,C = 1 计算分布函数。
示例
=EXPON.DIST(3;0.5;1) 返回 0.7768698399。
EXPONDIST
返回指数分布函数值。
语法
EXPONDIST(Number; Lambda; C)
Number 是函数的值。
Lambda 是指数分布的参数。
C 是一个确定函数格式的逻辑值。C = 0 计算密度函数,C = 1 计算分布函数。
示例
=EXPONDIST(3;0.5;1) 返回 0.78。
INTERCEPT
使用已知的 X 和 Y 值计算直线与 Y 轴交点的 Y 值。
语法
INTERCEPT(DataY; DataX)
DataY 是观察值或数据的依赖集合。
DataX 是观察值或数据的独立集合。
参数必须是名称、数组或含有数字的引用,也可以直接输入数字。
示例
以示例中工作表为例,选取单元格 D3:D9 作为 y 值,单元格 C3:C9 为 x 值,用 INTERCEPT 函数计算线性回归线与 Y 轴的交点。输入:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15。
RSQ
返回给定值的 Pearson 相关系数的平方。RSQ(也称确定系数)用来评测调整的准确性,并且还可用来进行回归分析。
语法
RSQ(DataY; DataX)
DataY 为某一数组或数据点区域。
DataX 为某一数组或数据点区域。
示例
=RSQ(A1:A20;B1:B20) 计算列 A 和列 B 中的两个数据集合的相关系数。